"Keberhasilan bukanlah milik orang yang pintar. Keberhasilan adalah kepunyaan mereka yang senantiasa berusaha." -B.J Habibie
Ruang Belajar Data Episode 26 | IoT dan Analitik Prediktif: Dari Pemantauan Banjir Real-Time ke Prediksi Operasional
Ruang Belajar Data Episode 26 membahas pemanfaatan Internet of Things (IoT) dan analitik prediktif dalam pengelolaan data, khususnya untuk pemantauan dan penanganan banjir. Peserta akan mengenal bagaimana data dari sensor IoT dapat dikumpulkan secara real-time, diolah menjadi informasi, serta dianalisis menggunakan pendekatan statistik dan analitik prediktif untuk menghasilkan prediksi yang mendukung pengambilan keputusan operasional.
Login untuk mendaftarMelalui tema ini, peserta akan memahami alur pemanfaatan data mulai dari pemantauan kondisi lapangan secara real-time hingga pemodelan prediktif, termasuk bagaimana data historis dan data terkini dapat dimanfaatkan untuk mengidentifikasi pola, memperkirakan kondisi yang akan terjadi, dan mendukung respons yang lebih cepat dan tepat.
Balai
Pusat Data dan Teknologi Informasi
Tujuan Diklat
- Memahami konsep dasar IoT dan pemanfaatan data sensor secara real-time.
- Memahami tahapan pengolahan data IoT untuk menghasilkan informasi yang dapat dianalisis.
- Mengenal konsep analitik prediktif dan penerapannya dalam pemantauan serta pengelolaan banjir.
- Memahami pemanfaatan data historis dan real-time untuk mengidentifikasi pola dan menghasilkan prediksi.
- Memahami peran analitik statistik dalam mendukung prediksi kondisi dan kebutuhan operasional.
- Memahami pemanfaatan hasil prediksi sebagai dasar pengambilan keputusan yang lebih cepat dan berbasis data.
Persyaratan
Tidak ada persyaratan khusus bagi peserta.
Silabus
Badan Pengembangan Sumber Daya Manusia Kementerian Pekerjaan Umum
Gedung Heritage. Lantai 2.
Jl. Pattimura No. 20. Kebayoran Baru
Email: datin_bpsdm@pu.go.id
Petunjuk Pemakaian
Total Pengunjung
Hari ini: 0
Kemarin: 0
Minggu ini: 0
Bulan ini: 0
Total: 0
Situs Terkait
© 2026 BPSDM Kementerian PU. All rights reserved