"Keberhasilan bukanlah milik orang yang pintar. Keberhasilan adalah kepunyaan mereka yang senantiasa berusaha." -B.J Habibie

Data Science

Pelatihan Data Science ini dirancang untuk membekali para peserta dengan dasar-dasar keilmuan serta keahlian dalam bidang Data Science, Data Visualization, Big

Data Analytics, dan Security Awareness. Materi pelatihan data science akan membekali peserta tentang penerapan data science, diantaranya cara memasukkan data,

melakukan pemahaman kondisi data, menyiapkan data, mengimplementasikan model machine learning dan mengevaluasi performa dari model. Materi pelatihan data

visualization akan membekali peserta tentang penerapan konsep visualisasi data menggunakan Microsoft Power BI, sehingga peserta memiliki keahlian dalam melakukan

berbagai teknik pembersihan dan persiapan data, membuat dashboard visualisasi data, serta menyesuaikan dan mengoptimalkan dashboard sesuai dengan kebutuhan

pengguna.

Balai

Balai Pengembangan Kompetensi Pekerjaan Umum Wilayah V Yogyakarta

Tujuan Diklat

Setelah mengikuti Pelatihan Data Science, peserta diharapkan dapat:

Memahami cara berpikir seorang data scientist dalam mengolah sebuah data.

Menerapkan tahapan data science ke dalam pekerjaan dan memvisualisasikan ke dashboard untuk dipresentasikan.

Memahami konsep big data dan juga ekosistemnya.

Memahami pentingnya keamanan data dan informasi sehingga dapat terhindar dari serangan siber.

Persyaratan

Aparatur Sipil Negara (ASN) di Lingkungan Kementerian Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat;
Pendidikan minimal sarjana (S1), Semua Jurusan;
Diutamakan yang berpengalaman dibidangnya, dan yang memahami oraganisasi masing-masing.

Silabus

1. Pre Test

2. Core Values BerAKHLAK dan Manajemen Risiko Dasar

3. Kebijakan Pengelolaan Data di Kementerian PUPR

4. Budaya Anti Korupsi

5. Pengenalan Data Science dan Persiapan Data

6. Praktek Pengenalan Data Science dan Persiapan Data

7. Pengembangan dan Evaluasi Model

8. Praktek Pengembangan dan Evaluasi Model Data

9. Pengembangan Model Tingkat Lanjut

10. Praktek Pengembangan Model Tingkat Lanjut Data

11. Data Visualization

12. Praktek Data Visualization

13. Pengantar Big Data dan Ekosistem Hadoop

14. Pengolahan Big Data dengan Pengolahan data dengan Spark

15. Pengolahan Big Data dengan Pendekatan Data Science

16. Praktek Big Data Analytics

17. Security Awareness

18. Post Test

Data Science

Balai

Tujuan Diklat

Persyaratan

Silabus

Petunjuk Pemakaian

Total Pengunjung

Situs Terkait